BreSci

XV Brazilian e-Science Workshop

Nas últimas décadas, tem havido uma revolução no modo como a Ciência e Pesquisa têm sido conduzidas. Nesta revolução, a Computação tem se estabelecido como um terceiro pilar da ciência, ao lado da teoria e da experimentação. A ciência de apoio computacional à experimentação científica tem sido chamada de e-Ciência (do inglês e-Science). Nesse novo modo de fazer ciência, pesquisadores exploram grandes coleções de dados, além de utilizar, por meio de uma rede de alto desempenho, recursos computacionais em larga escala, que podem estar geograficamente distribuídos. Estas novas demandas impõem grandes desafios a serem enfrentados, relacionados à modelagem e ao gerenciamento de dados científicos, software e de todo o conhecimento envolvido.

Recentes avanços em pesquisa em Computação – incluindo apoio à modelagem de workflows em diferentes níveis de abstração, ontologias, inteligência artificial e aprendizado de máquina, serviços web semânticos, processamento de alto desempenho, computação em nuvem, grades computacionais, modelagem de recursos, gerenciamento de componentes de software, banco de dados distribuídos e paralelos, proveniência de dados e processos, curadoria de dados, entre outros – podem ajudar na solução dos desafios de e-Science.

O XV Brazilian e-Science Workshop (BreSci) tem como objetivo colaborar com os esforços de e-Ciência propondo um fórum amplo de discussão sobre os temas envolvidos no desenvolvimento de infraestrutura de software em apoio às ciências como uma nova plataforma de pesquisa e experimentação científica.

Em 2021, além das contribuições de áreas tradicionais ligadas à e-Ciência, o workshop visa apoiar as iniciativas em Ciência de Dados que possam ser transferidas para a melhoria das Ciências. Dessa forma, o BreSci convida também pesquisadores e profissionais a enviarem suas contribuições relacionadas a projetos envolvendo a Ciência de Dados, como uma das modernas vertentes de processamento, manipulação e análise de informação em larga escala.

Tópicos de Interesse

Os tópicos de interesse do XV BreSci incluem, mas não estão limitados, aos listados abaixo.

Trilha Principal:

  • Ambientes de experimentação
  • Aprendizado de máquina e Deep Learning
  • Arquiteturas orientadas a serviços
  • Ciência de Redes
  • Computação em nuvem
  • Data analytics em Dados Científicos e/ou Abertos
  • Ecossistemas de software
  • Extração de conhecimento a partir de fontes heterogêneas de dados
  • Gerência de acesso a dados científicos e abertos
  • Gerência de dados em larga escala
  • Gerência de workflows
  • Gestão de conhecimento em larga escala
  • Grades computacionais
  • Infraestrutura para aplicações
  • Modelos de dados para dados científicos e/ou abertos
  • Modelos e técnicas para ciência colaborativa
  • Ontologias e bancos de dados para dados científicos e/ou abertos
  • Organizações virtuais
  • Processamento de dados em larga escala
  • Processos de experimentação em larga escala
  • Proveniência de dados e processos
  • Sistemas autonômicos e auto-organizados
  • Técnicas de paralelismo baseado em dados
  • Tecnologias habilitadoras
  • Teorias e modelos
  • Tolerância a falhas, confiabilidade e disponibilidade
  • Visualização de dados
  • Web semântica

Trilha de Aplicações:

  • Agricultura
  • Astronomia
  • Biodiversidade
  • Bioinformática
  • Ciência da saúde e forense
  • Ciência da Vida
  • Clima, ciência ambiental e da terra
  • Física
  • Humanidades e Ciências sociais
  • Química

Formato dos Artigos

O XV BreSci aceita submissões de artigos longos ou curtos, com limites máximos de 8 e 4 páginas, respectivamente. Os artigos devem ser escritos em Português ou Inglês, e devem ser escritos obedecendo ao modelo sugerido pela SBC (Sociedade Brasileira de Computação). Os trabalhos submetidos devem ser inéditos e incluir resultados ainda não publicados.

Todos os artigos (longos e curtos) serão revisados por pares de acordo com os seguintes critérios: adequação ao escopo do workshop, relevância, qualidade técnica, clareza, originalidade e resultados. Os autores devem identificar o(s) tópico(s) sendo abordado(s) no artigo para auxiliar o comitê do programa no processo de revisão. A presença de resultados, embora desejada, não é um requisito para a submissão do trabalho.

Cada manuscrito deve ser submetido eletronicamente, em arquivo PDF, via site de submissão JEMS.

Datas Importantes

  • Data limite para submissão dos trabalhos: 12/03 26/03 16/04/2021 (FINAL)
  • Notificação dos trabalhos aceitos: 30/04 24/05/2021
  • Registro dos autores: 14/05 04/06/2021
  • Data limite para envio das versões finais: 14/05 04/06/2021

Apresentação dos Trabalhos

Os artigos aceitos serão publicados nos anais do evento, que serão disponibilizados online na SBC Open Lib (https://sol.sbc.org.br/index.php/bresci), o portal de conteúdo da SBC. Todos os artigos serão indexados com DOI.

Artigos longos serão apresentados em sessões orais no XV BreSci 2021. Artigos curtos poderão ser apresentados no formato oral ou de pôster. Os organizadores se reservam o direito de não incluir nos anais aqueles trabalhos que, durante o evento, não forem apresentados por um de seus autores, ou por algum representante indicado.

Seção Especial na Revista de Informática Teórica e Aplicada

Serão selecionados até três artigos longos entre os apresentados e publicados nos anais do BreSci 2021. A seleção será realizada com base na qualidade dos trabalhos e na qualidade das apresentações no evento. Versões estendidas dos trabalhos selecionados serão convidados para submissão na Revista de Informática Teórica e Aplicada (RITA), ISSN 2175-2745,  https://seer.ufrgs.br/rita.

Os autores desses trabalhos selecionados serão convidados a preparar e submeter suas versões ampliadas para revisão. As versões estendidas dos trabalhos selecionados serão convidados para a submissão de uma seção especial da RITA dedicada ao BreSci 2021. Esses trabalhos deverão ser submetidos em inglês, respeitando o formato e regras de revisão definidos pela revista.

Inscrição no Evento

A inscrição pagante de, no mínimo, um autor do artigo é obrigatória para publicação do trabalho. Autores com mais de um artigo aprovado, em qualquer evento do CSBC, podem realizar o pagamento de uma única inscrição, acrescida de uma “taxa de publicação extra” por artigo adicional. Maiores detalhes a respeito dos valores e formas de pagamento serão divulgadas em breve.

Organização

Coordenação geral

  • Fabrício Martins Lopes (UTFPR) – fabricio@utfpr.edu.br
  • Victor Ströele (UFJF) – victor.stroele@ice.ufjf.br

Coordenação local

  • Wemerson Delcio Parreira (UNIVALI) – parreira@univali.br

Comitê Diretor do XIV BreSci

  • Kele Teixeira Belloze (CEFET/RJ)
  • Márcio Katsumi Oikawa (UFABC)
  • Daniel Cardoso Moraes de Oliveira (UFF)
  • Eduardo Soares Ogasawara (CEFET/RJ)
  • Carla Osthoff Ferreira de Barros (LNCC)
  • Emanuele Santos (UFC)

Comitê de Programa

  • Alex Vieira (UFJF)
  • Alexandre Rossi Paschoal (UTFPR)
  • Ana Carolina Guimarães (FIOCRUZ)
  • Anderson Soares (UFG)
  • André Fujita (IME-USP)
  • André Ponce de Leon F de Carvalho (ICMC-USP/S.Carlos)
  • André Yoshiaki Kashiwabara (UTFPR)
  • Anelise Munaretto (UTFPR)
  • Ary Henrique Oliveira (UFT)
  • Bruno Schulze (LNCC)
  • Carla Osthoff (Laboratório Nacional de Computação Científica)
  • Claudia Bauzer Medeiros (IC-UNICAMP)
  • Daniel Cordeiro (USP)
  • Daniel de Oliveira (UFF)
  • Danilo Sipoli Sanches (UTFPR)
  • David Corrêa Martins Junior (UFABC)
  • David Menotti (UFPR)
  • Diego Brandão (CEFET/RJ)
  • Dieval Guizelini (UFPR)
  • Diogo Tschoeke (UFRJ)
  • Eduardo Ogasawara (CEFET/RJ)
  • Fabio Porto (LNCC)
  • Fabrício Martins Lopes (UTFPR)
  • Fabricio Mendonça (UFJF)
  • Fernanda Campos (UFJF)
  • Gilberto Pastorello (Lawrence Berkeley National Laboratory)
  • Gleiph Ghiotto (UFJF)
  • Heitor Lopes (UTFPR)
  • Humberto Marques (PUC Minas)
  • Jairo Souza (UFJF)
  • Jesús Pascual Mena Chalco (UFABC)
  • João Paulo Papa (UNESP)
  • João Setúbal (USP)
  • Jonice Oliveira (UFRJ)
  • José David (UFJF)
  • Kary Ocaña (Laboratório Nacional de Computação Científica)
  • Kele Teixeira Belloze (CEFET-RJ)
  • Kelly Braghetto (USP)
  • Leonardo Azevedo (IBM Research Brazil)
  • Luciano Digiampietri (USP)
  • Luiz Manoel Rocha Gadelha Júnior (LNCC)
  • Marcio Dorn (UFRGS)
  • Marcio Oikawa (UFABC)
  • Maria Claudia Cavalcanti (Instituto Militar de Engenharia)
  • Mariano Silva (Laboratório Nacional de Computação Científica)
  • Mario Dantas (UFJF)
  • Marta Mattoso (COPPE/UFRJ)
  • Pedro Henrique Bugatti (UTFPR)
  • Priscila Tiemi Maeda Saito (UTFPR)
  • Rafaelli Coutinho (CEFET-RJ)
  • Regina Braga (UFJF)
  • Ricardo Torres (NTNU – Norwegian University of Science and Technology)
  • Roberto M. Cesar-Jr (IME-USP)
  • Ronaldo Goldschmidt (Instituto Militar de Engenharia)
  • Saulo Villela (UFJF)
  • Sérgio Lifschitz (PUC-Rio)
  • Sergio Manuel Serra da Cruz (UFRRJ)
  • Sylvio Barbon Junior (UEL)
  • Thiago Emmanuel Pereira (UFCG)
  • Victor Stroele (UFJF)
  • Vinod Rebello (UFF)